Competenze di base.

Sia che si tratti di pianificare ubicazioni per funzioni specifiche (ad esempio ubicazioni di depositi e hub), di assegnare percorsi di trasporto a relazioni di trasporto o di creare piani di trasporto e trasbordo - vi supportiamo nella pianificazione tattica e strategica delle reti. Nel processo, facciamo molte domande in anticipo sulle proprietà strutturali del cliente e del portafoglio prodotti, che ci aiutano ad analizzare e creare adeguati modelli matematici di simulazione e ottimizzazione. Il nostro obiettivo è l'astrazione e la simulazione utilizzando strumenti software appropriati per mappare scenari alternativi. Il vostro vantaggio: le decisioni con conseguenze economiche importanti si basano su cifre solide e comprensibili.

La ricerca operativa è l'applicazione di metodi quantitativi, modelli matematici di ottimizzazione e algoritmi a temi economici. I nostri servizi includono il trasferimento di risultati analitici in modelli matematici, la formulazione di modelli robusti o stocastici, l'implementazione di modelli in algoritmi efficienti o la formulazione e l'adattamento di modelli di simulazione.

La simulazione è uno strumento per sostenere importanti decisioni aziendali. Con l'aiuto della simulazione, possiamo fare affermazioni documentate e comprensibili sulle prestazioni di concetti e piani di distribuzione alternativi. Come risultato di questi calcoli, si ricevono cifre chiave come i costi di processo, i livelli di stock, le quantità di produzione e i volumi di trasporto.

Esempi di progetti di simulazione implementati con successo sono:

• Valutazione di diverse reti intermodali strada-aria
• Influenza di diversi percorsi all'interno di una rete logistica sul rapporto E+1
• Valutazione delle posizioni per lo stoccaggio selettivo di gruppi di articoli
• Influenza degli aiuti al trasporto sui KPI di una rete logistica

Rispetto all'approccio di ottimizzazione, tuttavia, la simulazione offre solo la possibilità di valutare soluzioni già date o preconcette, mentre l'ottimizzazione calcola le soluzioni in modo esplicito. Ma anche all'interno di una simulazione può essere necessario e utile fare dei calcoli di ottimizzazione. Per esempio, se si vuole determinare un piano di produzione per un certo scenario di domanda, si ha bisogno di un algoritmo di ottimizzazione per la pianificazione della produzione. Allo stesso modo, può essere necessario utilizzare un algoritmo di ottimizzazione per assegnare i veicoli ai giri in un centro di smistamento all'interno della simulazione. Questi esempi mostrano la gamma di collegamenti possibili tra i metodi di simulazione e di ottimizzazione.