Chi oggi pianifica i percorsi dei veicoli conosce bene il problema: è necessario conciliare contemporaneamente fasce orarie, preferenze dei clienti, condizioni del traffico, capacità dei veicoli e requisiti di legge. E spesso sotto pressione. La pianificazione tradizionale, effettuata a mano o tramite fogli di calcolo Excel, raggiunge rapidamente i propri limiti. È proprio qui che entra in gioco la pianificazione dei percorsi basata sull’intelligenza artificiale: promette di automatizzare i complessi processi di pianificazione e di creare percorsi sensibilmente più efficienti. Ma cosa c’è davvero dietro e qual è il reale vantaggio per le aziende?
Cosa significa, in realtà, “pianificazione di itinerari basata sull’intelligenza artificiale”?
La pianificazione dei percorsi basata sull'intelligenza artificiale consiste nell'utilizzo di algoritmi intelligenti per calcolare e ottimizzare in modo automatizzato i percorsi dei veicoli. Anziché ordinare manualmente le fermate in base all'esperienza, il software analizza contemporaneamente una serie di parametri: distanze, fasce orarie, capacità dei veicoli, qualifiche degli autisti, dati sul traffico in tempo reale e modelli storici.
Il termine “intelligenza artificiale” è qui volutamente inteso in senso ampio. Comprende sia i classici metodi di ottimizzazione che risolvono il cosiddetto Vehicle Routing Problem (VRP), sia i sistemi di apprendimento che riconoscono modelli dai percorsi passati e adattano la pianificazione futura di conseguenza. Ciò che conta non è la tecnologia nei dettagli, ma il risultato: percorsi che un essere umano difficilmente potrebbe elaborare manualmente con questa qualità e rapidità.
Un esempio chiarisce bene la portata del fenomeno: già con 20 fermate esistono matematicamente oltre 2,4 trilioni di sequenze possibili. Con 50 fermate, il numero delle combinazioni teoriche supera il numero degli atomi nell’universo conosciuto. Nessun responsabile della pianificazione è in grado di comprendere a mente una tale complessità. Un software, invece, calcola in pochi secondi una soluzione praticabile e quasi ottimale.
Come funziona la pianificazione dei percorsi basata sull'intelligenza artificiale?
I moderni software di pianificazione dei percorsi basati sull'intelligenza artificiale tengono generalmente conto dei seguenti fattori:
- Dati storici: analisi dei tempi di percorrenza passati, della durata degli interventi e dei ritardi tipici in determinati luoghi o in determinati momenti della giornata.
- Finestre temporali ed esigenze dei clienti: rispetto dei tempi di consegna fissi o delle richieste specifiche dei clienti.
- Profili dei veicoli e dei conducenti: capacità, fissaggio del carico, qualifiche e tempi di guida e di riposo previsti dalla legge.
- Obiettivi di sostenibilità: anche l’ottimizzazione delle emissioni di CO₂ sta assumendo un ruolo sempre più importante, ad esempio attraverso l’integrazione mirata di veicoli elettrici, compresa la pianificazione dell’autonomia e dei tempi di ricarica.
Il risultato è un piano di percorso dinamico che non solo calcola il percorso più breve, ma individua anche la soluzione più vantaggiosa dal punto di vista economico e operativo, tenendo conto di tutte le condizioni generali.
Quali sono, concretamente, i vantaggi della pianificazione dei percorsi basata sull'intelligenza artificiale?
Risparmio di tempo nella pianificazione. I processi di pianificazione che richiedono ore di lavoro manuale possono essere ridotti a pochi minuti grazie al supporto dell’intelligenza artificiale. In questo modo, i responsabili della pianificazione hanno più tempo da dedicare a casi eccezionali complessi e al contatto diretto con i clienti, invece di dover lavorare su fogli di calcolo.
Risparmio sui costi. Le aziende che puntano sull'ottimizzazione dei percorsi basata sull'intelligenza artificiale segnalano spesso una riduzione tangibile dei costi del carburante, grazie alla riduzione al minimo dei viaggi a vuoto e delle deviazioni. Anche l'usura dei veicoli diminuisce quando i percorsi vengono ottimizzati in modo sistematico anziché improvvisati.
Maggiore puntualità nelle consegne. Grazie alla riprogrammazione in tempo reale in caso di imprevisti, come strade chiuse o modifiche improvvise agli ordini, il sistema calcola immediatamente nuovi percorsi adeguati per l’intera flotta, evitando che un singolo ritardo comprometta l’intero programma giornaliero.
Maggiore prevedibilità nonostante la crescente complessità. Più fermate, veicoli e regole speciali deve tenere in considerazione un percorso, maggiore è il vantaggio della pianificazione algoritmica rispetto al lavoro manuale. Sono soprattutto le aziende in crescita a trarne beneficio, poiché il software è in grado di adattarsi all’aumento del volume degli ordini senza che la pianificazione richieda un aumento proporzionale del personale.
La sostenibilità come effetto collaterale. Un minor numero di chilometri percorsi e un migliore utilizzo dei veicoli riducono automaticamente le emissioni di CO₂ – un aspetto che, ormai, è rilevante per molte aziende anche dal punto di vista della rendicontazione e delle relazioni con i clienti.
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Per quali settori è indicata la pianificazione dei percorsi basata sull'intelligenza artificiale?
Un malinteso diffuso è che l’ottimizzazione dei percorsi basata sull’intelligenza artificiale sia conveniente solo per le grandi flotte con centinaia di veicoli. In pratica, i costi si ammortizzano spesso già nel caso di team molto più piccoli, non appena si tiene conto del tempo risparmiato nella pianificazione e della riduzione dei costi di viaggio. La tecnologia è rilevante per:
- Aziende di smaltimento rifiuti
- Logistica alimentare e dei prodotti freschi
- Panetterie
- Vendita all'ingrosso
- Logistica della lavanderia
- Servizi di spedizione pacchi e corrieri
- Trasporto di persone
- Aziende di servizi e assistenza clienti
Più la pianificazione è complessa, maggiore è, di norma, il beneficio che ne deriva.
L'intelligenza artificiale sostituirà il responsabile della pianificazione?
No. Un errore comune è quello di ritenere che l’intelligenza artificiale sostituisca completamente l’uomo. Nella pratica, però, non è così.
I responsabili della pianificazione con esperienza dispongono di conoscenze preziose che non possono essere completamente automatizzate, ad esempio in merito alle richieste dei clienti, alle peculiarità regionali o alle esigenze operative a breve termine.
Il punto di forza dei moderni software di pianificazione dei percorsi risiede quindi nella capacità di combinare l'intelligenza artificiale e l'esperienza umana.
Conclusione.
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